슬롯 보너스 조건별 기대값 계산 가이드
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슬롯 보너스의 가치는 겉으로 보기 좋은 %매치나 “무료”라는 단어의 매력에 좌우되지 않고, 실제로 그 금액을 꺼내 쓰기까지 요구되는 총 코인인과 약관 제약, 그리고 그 과정에서 누적되는 하우스 엣지의 기대손실에 의해 결정되며, 같은 100 보너스라도 롤오버 배수와 기여도, 제외 게임과 최대 베팅 상한, 보너스 중 RTP 하향, 최대 출금 캡, 스티키·논스티키 구조의 조합에 따라 기대값은 크게 달라질 수 있으므로, 이 글은 숫자—공식—체크리스트—사례의 순서로 실전 평가를 즉시 수행할 수 있도록 전체 절차를 표준화하고, 현장에서 바로 계산 가능한 간단 근사부터 신중한 보정까지 한 번에 정리한다.
본 문서는 슬롯 보너스 조건별 기대값 계산을 표준화된 기호와 간단한 표, 플로우차트, 그리고 엑셀/구글시트 수식으로 통일하여, 낯선 약관도 한 페이지에서 같은 틀로 비교하도록 설계하며, 여기에 룰렛 같은 테이블 게임의 기여도 처리와 스보벳처럼 대형 북메이커/카지노의 약관 구조 해석 팁까지 확장하여, 슬롯 중심 보너스뿐 아니라 주변 프로모션의 기대값까지 함께 관리할 수 있는 도구형 가이드를 제시한다.
보너스 평가는 두 힘의 줄다리기다. 보너스/무료스핀이 주는 “플러스 가치”와 그 가치를 현금화하기까지 의무적으로 수행해야 하는 롤오버(총 코인인)가 만들어내는 “마이너스 비용”이 충돌하고, 평균적으로는 비용 = (1 − RTP) × 요구 코인인 으로 단순화되므로, 첫 판단은 EV ≈ 보너스 가치 − (1 − RTP) × WR × 기준금액 / 기여도 의 한 줄로 끝나며, 여기에 스티키·논스티키 구조, 최대 베팅, 최대 출금 캡, 보너스 중 RTP 하향, p_clear(완주 확률) 등의 보정 레이어를 순서대로 얹는 것이 표준 절차다.
복잡한 약관일수록 순서가 중요하다. “WR 기준 금액 → 기여도 → 보너스 모드 RTP → 상한·제외 → 구조(스티키/논스티키) → 변동성·완주율”을 강박적으로 적용하면, 광고문구가 아무리 화려해도 숫자로 정답이 드러나며, 장기적으로 감정적 오판을 줄이고 동일한 기준으로 거래를 누적할 수 있다.
기호 정리와 기본 원리
기호는 최소화하고 재사용한다. B: 보너스 금액, D: 입금 금액, m: 매치 비율(100%→1, 50%→0.5), WR: 롤오버 배수, c: 기여도(슬롯 100%→1, 일부 게임 50%→0.5), r: RTP, e: 하우스 엣지 = 1 − r, W: 요구 코인인(총 베팅액), p_clear: 롤오버 완주 확률(간단 근사 1, 보수적이면 <1).
핵심 원리는 기대값(평균) 관점에서 간명하다. EV ≈ “가치” − e × W, 여기서 “가치”는 캐시어블이면 B, FS면 n × s × r, 캐시백이면 q × 손실 등이고, W는 WR × 기준금액 / c 이므로, 대부분 구조는 EV ≈ 가치 − e × WR × 기준금액 / c 의 틀로 환원된다.
여기서 기준금액이 B인지, D인지, D + B인지가 기대값의 절반을 좌우한다. 같은 WR이라도 기준이 합산이면 요구 코인인이 거의 두 배로 급증해 EV가 곤두박질친다. 첫 줄 체크리스트가 “WR 기준 금액 확인”인 이유다.
변동성과 완주 확률은 평균 EV의 현실화를 돕거나 방해한다. 높은 분산은 같은 EV라도 파산 리스크를 키워 p_clear < 1로 보정할 이유를 만든다. 저분산·고RTP·충분한 베팅 단위 관리로 p_clear를 1에 가깝게 유지하면, 종이 위의 EV가 지갑의 EV로 수렴한다.
또한 상한(최대 베팅/최대 출금), 제외/저기여도 게임, 보너스 모드 RTP 하향 같은 약관 조항은 e, W, p_clear 중 최소 하나를 악화시킨다. 체크리스트의 목적은 바로 이 세 축의 숨은 악화 요인을 드러내는 것이다.
1. 캐시어블(현금화 가능한) 매치 보너스 EV
가장 흔한 구조는 “보너스 B가 주어지고, WR배를 채우면 현금화”다. 요구 코인인은 W = WR × B / c, 기대손실 L = e × W, 따라서 EV ≈ B − e × WR × B / c = B × (1 − e × WR / c).
직관은 간단하다. e × WR / c < 1이면 구조적으로 플러스 EV, 그렇지 않으면 음수다. 예) B=100, WR=30, r=0.96(e=0.04), c=1 → EV = 100 × (1 − 1.2) = −20. WR을 20으로 낮추면 EV=+20으로 즉시 반전한다. c=0.5라면 실질 WR이 두 배가 되어 EV는 더 나빠진다.
실전 팁: 동일한 WR이라도 “보너스 기준”과 “입금 기준”은 체감이 전혀 다르다. 입금 기준은 보통 보너스보다 큰 D에 걸리므로, 같은 100% 매치라도 W가 커져 EV가 떨어진다.
보수적 보정: 변동성·상한으로 p_clear < 1이면 EV_adj ≈ p_clear × EV 로 현실화한다. 높은 베팅 상한과 저분산 게임을 선택해 세션 시간을 줄이면 p_clear는 올라가며, 특히 캡이 없다면 분산을 약간 올려 시간 대비 효율을 확보할 수 있다.
2. 스티키(Phantom/Sticky) 보너스 EV
스티키는 B를 출금할 수 없고, 완주 후에도 B는 회수되며 이익만 인출된다. 겉보기로 B의 직접 가치는 0이지만, 플레이 중 버퍼로 작동해 파산 확률을 낮추는 간접 가치는 존재한다.
현장에서는 B를 αB로 할인해 캐시어블 공식에 대입하는 근사를 쓰며, α는 0.50.8 정도(분산 낮고 상한 완화일수록 ↑). EV_sticky ≈ αB − e × WR × B / c.
예) α=0.7, B=100, WR=25, e=0.035, c=1 → EV=70 − 87.5 = −17.5(음수). WR이 20이면 0 근접, 더 낮아야 플러스. 스티키가 이득인 경우는 드물며, WR·e의 곱이 매우 낮거나 RTP가 높은 선택지가 있을 때만 긍정 가능성이 생긴다.
전략: 스티키 환경에서는 변동성 상한을 엄격히 관리하고, 저분산·고RTP 슬롯을 고정해 p_clear를 끌어올리며, 베팅 단위를 최대 베팅의 3050% 이하로 제한하는 보수 전략이 유효하다.
3. 논스티키(패러슈트) 보너스 EV
논스티키는 현금 스택 먼저 플레이, 이익이 나면 보너스를 포기하고 즉시 출금, 현금을 모두 소진하면 그때부터 보너스 스택으로 WR 소화하는 구조다.
옵션 가치 때문에 동일한 WR·e·c에서도 캐시어블/스티키보다 유리하다. 근사: EV_nonsticky ≈ P_cash_win × CashGain + (1 − P_cash_win) × [B − e × WR × B / c].
변동성이 클수록 옵션 가치가 커진다. 현금 구간에서 큰 히트를 내면 보너스 의무 없이 빠져나갈 수 있기 때문이다. 다만 최대 베팅 상한이 낮으면 현금 구간의 폭발력이 줄어 옵션 가치도 감소한다.
운용 원칙: 현금 구간에서 조금이라도 플러스면 즉시 락인(출금)하고, 보너스 구간 진입 후에는 저분산·고RTP 중심으로 완주율을 높이는 투 트랙이 기본이다.
4. 무료스핀(FS) EV
FS는 n회, 스핀 단가 s, RTP r이 주어지면 원시 기대수익 V0 = n × s × r. FS 당첨금에 별도 WR_FS가 붙으면 추가 비용 ΔL ≈ e × WR_FS × V0 / c. 따라서 EV_FS ≈ V0 × (1 − e × WR_FS / c).
WR_FS=0이면 EV ≈ V0, 가장 이상적이다. WR_FS가 510으로 붙으면 가치가 눈에 띄게 감소한다. 예) n=50, s=1, r=0.964(e=0.036), WR_FS=10, c=1 → V0=48.2, EV≈30.85.
주의: 보너스 모드 RTP 하향 조항이 있는 게임/프로바이더가 있다. 보너스 중에는 r이 낮게 설정될 수 있으며, 그 경우 e가 커져 EV 하락 폭이 매우 커진다. 가능하면 “보너스 RTP 동일” 명시된 게임을 고른다.
FS의 베팅 등가 환산: 스핀 단가 s를 맥스베팅 상한 대비 3060% 수준으로 설정하면 분산 통제에 유리하며, FS에 상한 캡이 걸려 있으면 고분산 슬롯은 피하고 저분산 슬롯을 선택한다.
5. 캐시백·리베이트 EV
기간 손실의 q%를 환급하는 현금성 캐시백은 e를 q만큼 상쇄한다. 장기 EV_cashback ≈ −(1 − q) × e × C, 여기서 C는 기간 총 코인인. q=10%, r=0.96(e=0.04)라면 유효 e≈0.036.
단, 캐시백 금액에 WR이 붙으면 가치가 급락한다. 환급 R에 e × WR × R / c를 다시 내야 하므로, “무WR 캐시백”과 “WR 캐시백”은 전혀 다른 상품이라 봐야 한다.
실전: 캐시백은 독립 상품이 아니라 “손실 쿠션”으로 본다. 손실이 예상되는 고WR 보너스와 결합해 유효 e를 낮추거나, 장기 그라인딩에서 손실 곡선을 완만하게 만드는 안전장치로 사용한다.
6. 롤오버 기준 금액 주의(보너스/입금/합산)
W = WR × X / c 에서 X가 B인지, D인지, D+B인지 반드시 확인한다. WR은 같아도 X의 정의가 다르면 W가 크게 바뀐다.
특히 “합산 × WR”은 최악에 가깝다. 100% 매치에서 B와 D가 같다면, 합산 기준은 보너스 기준의 거의 두 배 코인인을 요구하여 EV를 급격히 악화시킨다.
실전 팁: 광고 문구에 “WR 20x”만 강조하고 기준 금액을 숨기는 경우가 있다. 본문 약관에서 “총 보너스 및 입금 합계에 적용” 같은 문장을 찾는 습관을 들여라.
7. 기여도·최대 베팅·제외 게임·보너스 RTP 하향 보정
기여도 c는 분모에 들어가므로, c=0.5면 실질 WR이 두 배다. 낮은 c는 EV를 직격한다.
최대 베팅 상한은 시간(회전수)을 늘려 p_clear를 낮추고, 큰 히트의 기회를 줄여 옵션 가치(특히 논스티키)를 깎는다.
제외/저기여도 게임은 코인인만 늘리는 덫이다. “테이블·비디오포커 10%” 같은 조항으로 슬롯 외 게임을 돌리면, 통계적으로 EV가 급락한다.
보너스 모드 RTP 하향은 e를 직접 키운다. 같은 WR이라도 r이 0.965→0.94로 내려가면 e는 0.035→0.06으로 두 배 가까이 뛸 수 있다.
8. 최대 출금 한도(캡)의 절단 효과
최대 출금 K는 분포의 상단 꼬리를 잘라 EV를 낮춘다. 고분산일수록 잘리는 값이 크다.
근사 규칙: 캡이 빡세면 고분산(예: 머니트레인류)보다 저분산(예: 클래식 슬롯)이 낫다. 반대로 캡이 없다면 중저분산으로 속도를 내며 시간을 절약하는 편이 합리적이다.
상한이 B의 n배로 걸려 있으면, 상단 꼬리의 기대값을 n에 비례해 잃게 된다. 실제 수치화는 시뮬레이션이 가장 정확하나, 실전에서는 “캡 존재 = 분산 낮추기”를 기본 원칙으로 삼아도 충분히 유효하다.
9. 변동성과 p_clear(완주 확률) 보정
평균 EV는 “끝까지 간다”는 가정 위에 있다. 파산으로 완주하지 못하면 EV가 현실에 미달한다.
간단 보정은 EV_adj ≈ p_clear × EV. p_clear는 게임 분산, 베팅 단위, 최대 베팅 상한, 남은 WR에 따라 0.7~0.95 사이로 보수적으로 잡는다.
고급 보정은 감마/로그정규 근사로 뱅크롤 소진확률을 추정해 p_clear를 역산하는 방식이며, 시간 대비 효용을 고려해 세션 분할(중간 휴식·출금)로 p_clear를 끌어올리는 것도 체감 성과를 크게 개선한다.
10. 빠른 판별 플로우차트
WR 기준 금액이 B/D/D+B 중 무엇인지 확인. 2) 기여도 c로 WR_eff = WR / c 산출. 3) 보너스 모드 RTP r 고정. 4) EV_fast = B × [1 − (1 − r) × WR_eff] 계산. 5) 스티키면 α 할인, 논스티키면 옵션 가치 보정(+). 6) 최대 베팅·최대 출금·제외 게임 반영해 p_clear 산정. 7) EV_adj = p_clear × EV 로 보수화, 0에 근접하면 시간·피로비 포함해 패스 판단.
이 프로세스는 슬롯 보너스 조건별 기대값 계산을 1분 안에 끝내는 최소 단계이며, 특히 4)에서 음수면 나머지는 볼 필요 없이 패스하는 습관이 장기 수익률을 지켜 준다.
체크리스트 전체를 템플릿으로 만들어 약관을 그대로 복붙하고 빈칸을 채우는 워크플로를 만들면, 광고문구와 실제 가치의 괴리를 숫자로 즉시 드러낼 수 있다.
11. 구글시트·엑셀 수식 템플릿
기본 입력: B, WR, c, r. 일반 캐시어블: =B*(1 - (1 - r)*WR/c). FS: =n*s*r*(1 - (1 - r)*WR_FS/c). 캐시백: =-(1 - q)*(1 - r)*C. 스티키: =alpha*B - (1 - r)*WR*B/c.
논스티키 근사: =Pcashwin*CashGain + (1 - Pcashwin)*(B - (1 - r)*WR*B/c) (Pcashwin, CashGain은 경험치/시뮬 참조).
입력 검증: r은 보너스 모드 RTP를, WR은 기준 금액을 정확히 반영해야 한다. c가 100%가 아니면 반드시 분모에 들어간다.
이 템플릿은 슬롯 보너스 조건별 기대값 계산을 표준화하고 팀/지인과 동일 포맷으로 비교·기록할 수 있게 만든다.
12. 실전 시나리오 5종 비교
A(캐시어블): D=100, B=100, WR=25(보너스 기준), c=1, r=0.965(e=0.035) → EV=+12.5, p_clear=0.9 → EV_adj≈+11.25.
B(캡 3B): 상단 절단으로 고분산일수록 손해, 저분산 전환·베팅 축소가 정답, EV는 소폭 하락하나 플러스 유지.
C(스티키): α=0.7, WR=25, e=0.035, c=1 → EV=−17.5. WR↓ 또는 r↑ 없이는 개선 어려움.
D(논스티키): 동일 WR, r, Pcashwin=0.35, CashGain=40 → EV≈22.125, 캐시어블 대비 옵션 가치가 체감되는 전형적 사례.
E(FS): n=75, s=0.2, r=0.967(e=0.033), WR_FS=5 → V0=14.505, EV≈12.11. WR_FS=10이면 EV≈9.56으로 급감.
13. 룰 오브 썸(감 잡기 규칙)
보너스: EV ≈ B × (1 − e × WR / c). FS: EV ≈ n × s × r × (1 − e × WR_FS / c). 캐시백: e를 q만큼 상쇄.
구조 비교: 논스티키 > 캐시어블 > 스티키.
레드 플래그 3종: 합산 기준 WR, c<100%, 보너스 모드 RTP 하향. 이 중 둘 이상 보이면 대부분 패스가 정답이다.
상한 존재: 분산 낮추고 베팅 단위를 줄여 절단 피해를 최소화한다.
14. 체크리스트(원페이지)
[기준 금액] B/D/D+B? → [WR, c] → [보너스 모드 RTP] → [제외/저기여도 게임] → [최대 베팅/최대 출금 캡] → [FS면 n·s·WR_FS] → [캐시백이면 q와 WR 여부] → [변동성·세션 길이] → [p_clear 산정] → [EV_fast, EV_adj].
체크리스트는 항목이 비어 있지 않도록 작성한다. 빈칸은 리스크다.
최소 입력만으로도 70%의 나쁜 딜을 컷할 수 있고, 남은 30%는 p_clear와 상한·분산의 상호작용을 고려해 미세 조정한다.
15. 흔한 함정 TOP 5
① 입금+보너스 합산 WR, ② 기여도 50%로 사실상 WR 두 배, ③ 보너스 중 RTP 하향, ④ 최대 베팅 상한으로 시간·파산률 악화, ⑤ 최대 출금 캡으로 상단 절단.
둘만 섞여도 대개 음수다. 하나면 경계, 둘이면 회피, 셋 이상이면 무조건 패스.
특히 광고 문구로 “낮은 WR”만 강조하고, 본문에서 합산 기준 혹은 저기여도를 숨겨둔 경우가 부지기수다. 항상 본문을 스캔하라.
16. 게임 선택 매뉴얼(슬롯 중심)
롤오버용: r ≥ 0.97, 저분산 슬롯 최우선. 캡 없음: 중저분산으로 시간 단축. 캡 존재: 저분산으로 절단 피해 최소화.
보너스 모드 RTP 표기 확인(정보창/도움말). 같은 게임도 모드별 RTP가 다를 수 있다.
베팅 단위는 최대 베팅의 30~60% 미만으로 유지해 분산을 조절한다. 세션 분할(목표 코인인 달성 시 휴식/저장)은 p_clear를 올리는 간단하면서 강력한 장치다.
17. 논스티키 운용 팁
현금 구간 플러스 → 즉시 출금, 보너스 포기. 현금 버스트 → 보너스 구간 진입, 저분산·고RTP·낮은 베팅으로 완주.
세션을 나누고 휴식 루틴을 고정하면 틸트를 줄여 p_clear가 체감 상승한다.
EV는 같아도 운용이 다르면 결과가 달라진다. 논스티키의 가치는 결정권에서 나온다. 이 권리를 최대한 자주, 빠르게 행사하는 운용이 핵심이다.
18. 기록 양식 샘플
필드: 보너스명·유형, B/D, WR, c, r(보너스 모드), 최대 베팅, 최대 출금, 제외/저기여도, 시작/종료 코인인, 잔여 WR, 손익, 약관 스크린샷, 중도 변경 여부, 완료/포기 플래그, 이슈 메모.
장점: 사후 검증 용이, 분쟁 대응 근거 확보, 개인 최적 전략 피드백 루프 형성.
기록을 누적하면 “감”이 수치가 되고, 선택의 질이 꾸준히 좋아진다.
19. “좋은 보너스” 신속 판별 기준
WR ≤ 25x, c=100%, r ≥ 0.965, 최대 출금 제한 없음, 보너스 모드 RTP 하향 없음, 최대 베팅 완화, 유형은 논스티키/캐시어블, FS면 WR_FS ≤ 5.
이 조합이면 대체로 EV가 양수 또는 0 근처라 실전 가치가 높다.
단, 상한이 있다면 분산 최소화, 합산 기준이면 가급적 패스, 기여도<100%면 WR을 재계산해 다시 판단한다.
20. 결론과 한 줄 요약
보너스는 가치 − 비용의 싸움이며, 빠른 필터는 EV ≈ B × [1 − (1 − r) × WR / c]. 여기에 구조(스티키/논스티키), 상한(최대 베팅/최대 출금), 보너스 모드 RTP, p_clear 보정만 얹으면 대부분의 딜은 즉시 판별된다.
감정은 광고를 믿게 만들고, 숫자는 약관을 보게 만든다. “WR 기준 금액 → c → r → 상한/제외 → 구조 → p_clear”의 순서를 반복하면 장기적으로 수익이 남는다.
최종적으로 슬롯 보너스 조건별 기대값 계산은 루틴이며, 루틴이 된 계산은 피로를 줄이고, 피로가 줄면 규칙을 지키고, 규칙을 지키면 결과가 남는다.
21. 룰렛·테이블 게임 보너스 계산과 전략(보너스 기여도 관점)
룰렛은 슬롯과 달리 기여도 c가 0%~20%로 낮게 설정되는 경우가 많고, 일부 약관은 룰렛·블랙잭·비디오포커 등을 제외하거나 베팅 패턴(양쪽 베팅, 저변동 패턴)을 제한한다.
이때 동일 WR이라도 c가 0.1이면 실질 WR_eff = WR / 0.1 = 10 × WR로 치솟아 EV가 즉시 악화한다.
유럽식 룰렛의 이론적 RTP는 약 97.3%로 e≈0.027이지만, 기여도 10%면 e × WR_eff가 빠르게 1을 넘기 때문에, 룰렛로 롤오버를 수행하는 전략은 대개 비효율적이다.
예외는 “테이블 100%” 같은 드문 약관이거나, 매우 낮은 WR(≤5x)·캡 없음·베팅 제한 완화가 결합된 특수 케이스다. 그렇지 않다면 룰렛은 플레이 재미로 두고, 롤오버는 슬롯에서 처리하는 것이 보통 합리적이다.
또한 룰렛에서 마틴게일 등 진행형 베팅을 보너스 롤오버에 결합하는 것은 p_clear를 심각하게 떨어뜨리므로 권장되지 않는다. 고정 베팅 크기, 균형 잡힌 외곽 베팅을 쓰더라도 기여도 한계를 이기기 어렵다.
22. 스보벳(SBOBET) 등 대형 브랜드 약관 해석 팁
스보벳처럼 스포츠북과 카지노를 함께 운영하는 대형 브랜드는 프로모션마다 섹션별 기여도와 베팅 패턴 제한(핸디캡/오즈 범위, 양방/절충 베팅 금지), 게임별 제외 목록, 최대 베팅/출금 상한이 상세히 나뉘어 있는 경우가 흔하다.
해석 순서: ① 어느 지갑(스포츠/카지노) 보너스인가, ② WR 기준 금액(B/D/D+B), ③ 섹션별 c(슬롯/테이블/라이브), ④ 보너스 모드 RTP 언급, ⑤ 상한(베팅/출금), ⑥ 제외 게임/제조사, ⑦ 보너스 지급·몰수 조건(비정상 베팅 정의) 확인.
스포츠북과 혼합된 보너스는 롤오버 계산에 오즈 범위가 끼어 변수가 많으므로, 슬롯 전용 보너스와 분리해 판단하는 편이 안전하다.
브랜드 고유 규정은 자주 갱신되므로, 동일한 이름의 프로모션이라도 날짜별 약관 버전을 기록(캡처)해 두면 분쟁 시 유리하다.
핵심은 동일하다. 표준 체크리스트와 슬롯 보너스 조건별 기대값 계산 틀을 그대로 적용하되, 섹션별 c와 제외 규정 때문에 실질 WR이 크게 달라질 수 있음을 항상 전제로 둔다.
연관 질문과 답변(FAQ · 리치스니펫 최적화)
Q1. 보너스 모드 RTP 하향이 의심될 때 어떻게 보정하나요?
A1. 보너스 중 r′을 보수적으로 낮춰 e′=1−r′로 다시 계산하고, EV_fast를 r′ 기준으로 재평가합니다. 동일 구조라도 r가 0.965→0.94로 내려가면 e가 0.035→0.06으로 커져 e × WR / c가 1을 넘길 수 있으므로, 이 단계에서 음수면 즉시 패스가 안전합니다.
Q2. 논스티키 옵션 가치는 어떻게 추정하나요?
A2. 현금 구간에서의 승리확률 P_cash_win과 기대이익 CashGain을 보수적으로 추정해 P_cash_win*CashGain + (1 - P_cash_win)*(B - e*WR*B/c)를 쓰면 충분히 합리적인 1차 근사가 됩니다. 상한이 낮을수록 옵션 가치는 줄고, 변동성이 클수록 옵션 가치는 커집니다.
Q3. 최대 출금 캡이 있을 때 추천 분산은?
A3. 저분산 고RTP가 정답입니다. 캡은 상단 꼬리를 잘라내므로 고분산의 장점이 사라지고, 오히려 파산 리스크만 남습니다. 코인인 목표를 세분화해 세션 분할을 병행하면 p_clear도 함께 개선됩니다.
Q4. 기여도 50%면 언제쯤 거래 가치가 살아나나요?
A4. c=0.5는 실질 WR이 두 배가 되는 효과라, e × WR / c < 1을 만족하려면 WR이 절반 수준으로 낮거나 r가 눈에 띄게 높아야 합니다. 대부분의 실전 제안에서는 기여도 50%만으로도 패스 사유가 됩니다.
Q5. FS EV가 낮게 나오는데도 체감 수익이 괜찮은 이유는?
A5. FS는 시간 대비 체감 효용이 높고, 종종 캡이나 베팅 제한이 느슨해 완주율이 높습니다. EV가 근소한 음수라도 캐시백/랭크 포인트를 합산하면 총합이 플러스로 돌아서는 경우가 있습니다. 단, WR_FS가 붙는 순간 가치가 민감하게 낮아지니 주의하세요.
Q6. 룰렛으로 WR을 채우면 언제 유리한가요?
A6. 거의 없습니다. 룰렛은 c가 낮고(0~20%), 베팅 패턴 제한까지 더해지는 경우가 많아 실질 WR이 폭증합니다. 특수 약관(테이블 100%, 아주 낮은 WR, 캡 없음)이 아닌 이상 슬롯으로 롤오버를 수행하세요.
Q7. 합산 × WR, 낮은 WR, 높은 매치율 중 무엇이 더 중요하죠?
A7. 기준 금액이 최우선입니다. 합산 × WR이면 매치율이 아무리 높아도 W가 폭증합니다. “낮은 WR” 광고는 기준 금액을 반드시 확인하고 해석해야 합니다.
Q8. 계산이 번거로워 자주 건너뛰게 됩니다. 최소 셋업은?
A8. 시트에 B, WR, c, r만 넣고 B*(1-(1-r)*WR/c)를 돌리는 EV_fast부터 시작하세요. 음수면 끝, 근소한 플러스면 p_clear와 상한 보정을 추가하고, 논스티키/스티키 구조를 마지막에 반영하면 됩니다. 익숙해지면 전체 체크리스트가 1분 안에 끝납니다.
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본 문서는 슬롯 보너스 조건별 기대값 계산을 표준화된 기호와 간단한 표, 플로우차트, 그리고 엑셀/구글시트 수식으로 통일하여, 낯선 약관도 한 페이지에서 같은 틀로 비교하도록 설계하며, 여기에 룰렛 같은 테이블 게임의 기여도 처리와 스보벳처럼 대형 북메이커/카지노의 약관 구조 해석 팁까지 확장하여, 슬롯 중심 보너스뿐 아니라 주변 프로모션의 기대값까지 함께 관리할 수 있는 도구형 가이드를 제시한다.
보너스 평가는 두 힘의 줄다리기다. 보너스/무료스핀이 주는 “플러스 가치”와 그 가치를 현금화하기까지 의무적으로 수행해야 하는 롤오버(총 코인인)가 만들어내는 “마이너스 비용”이 충돌하고, 평균적으로는 비용 = (1 − RTP) × 요구 코인인 으로 단순화되므로, 첫 판단은 EV ≈ 보너스 가치 − (1 − RTP) × WR × 기준금액 / 기여도 의 한 줄로 끝나며, 여기에 스티키·논스티키 구조, 최대 베팅, 최대 출금 캡, 보너스 중 RTP 하향, p_clear(완주 확률) 등의 보정 레이어를 순서대로 얹는 것이 표준 절차다.
복잡한 약관일수록 순서가 중요하다. “WR 기준 금액 → 기여도 → 보너스 모드 RTP → 상한·제외 → 구조(스티키/논스티키) → 변동성·완주율”을 강박적으로 적용하면, 광고문구가 아무리 화려해도 숫자로 정답이 드러나며, 장기적으로 감정적 오판을 줄이고 동일한 기준으로 거래를 누적할 수 있다.
기호 정리와 기본 원리
기호는 최소화하고 재사용한다. B: 보너스 금액, D: 입금 금액, m: 매치 비율(100%→1, 50%→0.5), WR: 롤오버 배수, c: 기여도(슬롯 100%→1, 일부 게임 50%→0.5), r: RTP, e: 하우스 엣지 = 1 − r, W: 요구 코인인(총 베팅액), p_clear: 롤오버 완주 확률(간단 근사 1, 보수적이면 <1).
핵심 원리는 기대값(평균) 관점에서 간명하다. EV ≈ “가치” − e × W, 여기서 “가치”는 캐시어블이면 B, FS면 n × s × r, 캐시백이면 q × 손실 등이고, W는 WR × 기준금액 / c 이므로, 대부분 구조는 EV ≈ 가치 − e × WR × 기준금액 / c 의 틀로 환원된다.
여기서 기준금액이 B인지, D인지, D + B인지가 기대값의 절반을 좌우한다. 같은 WR이라도 기준이 합산이면 요구 코인인이 거의 두 배로 급증해 EV가 곤두박질친다. 첫 줄 체크리스트가 “WR 기준 금액 확인”인 이유다.
변동성과 완주 확률은 평균 EV의 현실화를 돕거나 방해한다. 높은 분산은 같은 EV라도 파산 리스크를 키워 p_clear < 1로 보정할 이유를 만든다. 저분산·고RTP·충분한 베팅 단위 관리로 p_clear를 1에 가깝게 유지하면, 종이 위의 EV가 지갑의 EV로 수렴한다.
또한 상한(최대 베팅/최대 출금), 제외/저기여도 게임, 보너스 모드 RTP 하향 같은 약관 조항은 e, W, p_clear 중 최소 하나를 악화시킨다. 체크리스트의 목적은 바로 이 세 축의 숨은 악화 요인을 드러내는 것이다.
1. 캐시어블(현금화 가능한) 매치 보너스 EV
가장 흔한 구조는 “보너스 B가 주어지고, WR배를 채우면 현금화”다. 요구 코인인은 W = WR × B / c, 기대손실 L = e × W, 따라서 EV ≈ B − e × WR × B / c = B × (1 − e × WR / c).
직관은 간단하다. e × WR / c < 1이면 구조적으로 플러스 EV, 그렇지 않으면 음수다. 예) B=100, WR=30, r=0.96(e=0.04), c=1 → EV = 100 × (1 − 1.2) = −20. WR을 20으로 낮추면 EV=+20으로 즉시 반전한다. c=0.5라면 실질 WR이 두 배가 되어 EV는 더 나빠진다.
실전 팁: 동일한 WR이라도 “보너스 기준”과 “입금 기준”은 체감이 전혀 다르다. 입금 기준은 보통 보너스보다 큰 D에 걸리므로, 같은 100% 매치라도 W가 커져 EV가 떨어진다.
보수적 보정: 변동성·상한으로 p_clear < 1이면 EV_adj ≈ p_clear × EV 로 현실화한다. 높은 베팅 상한과 저분산 게임을 선택해 세션 시간을 줄이면 p_clear는 올라가며, 특히 캡이 없다면 분산을 약간 올려 시간 대비 효율을 확보할 수 있다.
2. 스티키(Phantom/Sticky) 보너스 EV
스티키는 B를 출금할 수 없고, 완주 후에도 B는 회수되며 이익만 인출된다. 겉보기로 B의 직접 가치는 0이지만, 플레이 중 버퍼로 작동해 파산 확률을 낮추는 간접 가치는 존재한다.
현장에서는 B를 αB로 할인해 캐시어블 공식에 대입하는 근사를 쓰며, α는 0.50.8 정도(분산 낮고 상한 완화일수록 ↑). EV_sticky ≈ αB − e × WR × B / c.
예) α=0.7, B=100, WR=25, e=0.035, c=1 → EV=70 − 87.5 = −17.5(음수). WR이 20이면 0 근접, 더 낮아야 플러스. 스티키가 이득인 경우는 드물며, WR·e의 곱이 매우 낮거나 RTP가 높은 선택지가 있을 때만 긍정 가능성이 생긴다.
전략: 스티키 환경에서는 변동성 상한을 엄격히 관리하고, 저분산·고RTP 슬롯을 고정해 p_clear를 끌어올리며, 베팅 단위를 최대 베팅의 3050% 이하로 제한하는 보수 전략이 유효하다.
3. 논스티키(패러슈트) 보너스 EV
논스티키는 현금 스택 먼저 플레이, 이익이 나면 보너스를 포기하고 즉시 출금, 현금을 모두 소진하면 그때부터 보너스 스택으로 WR 소화하는 구조다.
옵션 가치 때문에 동일한 WR·e·c에서도 캐시어블/스티키보다 유리하다. 근사: EV_nonsticky ≈ P_cash_win × CashGain + (1 − P_cash_win) × [B − e × WR × B / c].
변동성이 클수록 옵션 가치가 커진다. 현금 구간에서 큰 히트를 내면 보너스 의무 없이 빠져나갈 수 있기 때문이다. 다만 최대 베팅 상한이 낮으면 현금 구간의 폭발력이 줄어 옵션 가치도 감소한다.
운용 원칙: 현금 구간에서 조금이라도 플러스면 즉시 락인(출금)하고, 보너스 구간 진입 후에는 저분산·고RTP 중심으로 완주율을 높이는 투 트랙이 기본이다.
4. 무료스핀(FS) EV
FS는 n회, 스핀 단가 s, RTP r이 주어지면 원시 기대수익 V0 = n × s × r. FS 당첨금에 별도 WR_FS가 붙으면 추가 비용 ΔL ≈ e × WR_FS × V0 / c. 따라서 EV_FS ≈ V0 × (1 − e × WR_FS / c).
WR_FS=0이면 EV ≈ V0, 가장 이상적이다. WR_FS가 510으로 붙으면 가치가 눈에 띄게 감소한다. 예) n=50, s=1, r=0.964(e=0.036), WR_FS=10, c=1 → V0=48.2, EV≈30.85.
주의: 보너스 모드 RTP 하향 조항이 있는 게임/프로바이더가 있다. 보너스 중에는 r이 낮게 설정될 수 있으며, 그 경우 e가 커져 EV 하락 폭이 매우 커진다. 가능하면 “보너스 RTP 동일” 명시된 게임을 고른다.
FS의 베팅 등가 환산: 스핀 단가 s를 맥스베팅 상한 대비 3060% 수준으로 설정하면 분산 통제에 유리하며, FS에 상한 캡이 걸려 있으면 고분산 슬롯은 피하고 저분산 슬롯을 선택한다.
5. 캐시백·리베이트 EV
기간 손실의 q%를 환급하는 현금성 캐시백은 e를 q만큼 상쇄한다. 장기 EV_cashback ≈ −(1 − q) × e × C, 여기서 C는 기간 총 코인인. q=10%, r=0.96(e=0.04)라면 유효 e≈0.036.
단, 캐시백 금액에 WR이 붙으면 가치가 급락한다. 환급 R에 e × WR × R / c를 다시 내야 하므로, “무WR 캐시백”과 “WR 캐시백”은 전혀 다른 상품이라 봐야 한다.
실전: 캐시백은 독립 상품이 아니라 “손실 쿠션”으로 본다. 손실이 예상되는 고WR 보너스와 결합해 유효 e를 낮추거나, 장기 그라인딩에서 손실 곡선을 완만하게 만드는 안전장치로 사용한다.
6. 롤오버 기준 금액 주의(보너스/입금/합산)
W = WR × X / c 에서 X가 B인지, D인지, D+B인지 반드시 확인한다. WR은 같아도 X의 정의가 다르면 W가 크게 바뀐다.
특히 “합산 × WR”은 최악에 가깝다. 100% 매치에서 B와 D가 같다면, 합산 기준은 보너스 기준의 거의 두 배 코인인을 요구하여 EV를 급격히 악화시킨다.
실전 팁: 광고 문구에 “WR 20x”만 강조하고 기준 금액을 숨기는 경우가 있다. 본문 약관에서 “총 보너스 및 입금 합계에 적용” 같은 문장을 찾는 습관을 들여라.
7. 기여도·최대 베팅·제외 게임·보너스 RTP 하향 보정
기여도 c는 분모에 들어가므로, c=0.5면 실질 WR이 두 배다. 낮은 c는 EV를 직격한다.
최대 베팅 상한은 시간(회전수)을 늘려 p_clear를 낮추고, 큰 히트의 기회를 줄여 옵션 가치(특히 논스티키)를 깎는다.
제외/저기여도 게임은 코인인만 늘리는 덫이다. “테이블·비디오포커 10%” 같은 조항으로 슬롯 외 게임을 돌리면, 통계적으로 EV가 급락한다.
보너스 모드 RTP 하향은 e를 직접 키운다. 같은 WR이라도 r이 0.965→0.94로 내려가면 e는 0.035→0.06으로 두 배 가까이 뛸 수 있다.
8. 최대 출금 한도(캡)의 절단 효과
최대 출금 K는 분포의 상단 꼬리를 잘라 EV를 낮춘다. 고분산일수록 잘리는 값이 크다.
근사 규칙: 캡이 빡세면 고분산(예: 머니트레인류)보다 저분산(예: 클래식 슬롯)이 낫다. 반대로 캡이 없다면 중저분산으로 속도를 내며 시간을 절약하는 편이 합리적이다.
상한이 B의 n배로 걸려 있으면, 상단 꼬리의 기대값을 n에 비례해 잃게 된다. 실제 수치화는 시뮬레이션이 가장 정확하나, 실전에서는 “캡 존재 = 분산 낮추기”를 기본 원칙으로 삼아도 충분히 유효하다.
9. 변동성과 p_clear(완주 확률) 보정
평균 EV는 “끝까지 간다”는 가정 위에 있다. 파산으로 완주하지 못하면 EV가 현실에 미달한다.
간단 보정은 EV_adj ≈ p_clear × EV. p_clear는 게임 분산, 베팅 단위, 최대 베팅 상한, 남은 WR에 따라 0.7~0.95 사이로 보수적으로 잡는다.
고급 보정은 감마/로그정규 근사로 뱅크롤 소진확률을 추정해 p_clear를 역산하는 방식이며, 시간 대비 효용을 고려해 세션 분할(중간 휴식·출금)로 p_clear를 끌어올리는 것도 체감 성과를 크게 개선한다.
10. 빠른 판별 플로우차트
WR 기준 금액이 B/D/D+B 중 무엇인지 확인. 2) 기여도 c로 WR_eff = WR / c 산출. 3) 보너스 모드 RTP r 고정. 4) EV_fast = B × [1 − (1 − r) × WR_eff] 계산. 5) 스티키면 α 할인, 논스티키면 옵션 가치 보정(+). 6) 최대 베팅·최대 출금·제외 게임 반영해 p_clear 산정. 7) EV_adj = p_clear × EV 로 보수화, 0에 근접하면 시간·피로비 포함해 패스 판단.
이 프로세스는 슬롯 보너스 조건별 기대값 계산을 1분 안에 끝내는 최소 단계이며, 특히 4)에서 음수면 나머지는 볼 필요 없이 패스하는 습관이 장기 수익률을 지켜 준다.
체크리스트 전체를 템플릿으로 만들어 약관을 그대로 복붙하고 빈칸을 채우는 워크플로를 만들면, 광고문구와 실제 가치의 괴리를 숫자로 즉시 드러낼 수 있다.
11. 구글시트·엑셀 수식 템플릿
기본 입력: B, WR, c, r. 일반 캐시어블: =B*(1 - (1 - r)*WR/c). FS: =n*s*r*(1 - (1 - r)*WR_FS/c). 캐시백: =-(1 - q)*(1 - r)*C. 스티키: =alpha*B - (1 - r)*WR*B/c.
논스티키 근사: =Pcashwin*CashGain + (1 - Pcashwin)*(B - (1 - r)*WR*B/c) (Pcashwin, CashGain은 경험치/시뮬 참조).
입력 검증: r은 보너스 모드 RTP를, WR은 기준 금액을 정확히 반영해야 한다. c가 100%가 아니면 반드시 분모에 들어간다.
이 템플릿은 슬롯 보너스 조건별 기대값 계산을 표준화하고 팀/지인과 동일 포맷으로 비교·기록할 수 있게 만든다.
12. 실전 시나리오 5종 비교
A(캐시어블): D=100, B=100, WR=25(보너스 기준), c=1, r=0.965(e=0.035) → EV=+12.5, p_clear=0.9 → EV_adj≈+11.25.
B(캡 3B): 상단 절단으로 고분산일수록 손해, 저분산 전환·베팅 축소가 정답, EV는 소폭 하락하나 플러스 유지.
C(스티키): α=0.7, WR=25, e=0.035, c=1 → EV=−17.5. WR↓ 또는 r↑ 없이는 개선 어려움.
D(논스티키): 동일 WR, r, Pcashwin=0.35, CashGain=40 → EV≈22.125, 캐시어블 대비 옵션 가치가 체감되는 전형적 사례.
E(FS): n=75, s=0.2, r=0.967(e=0.033), WR_FS=5 → V0=14.505, EV≈12.11. WR_FS=10이면 EV≈9.56으로 급감.
13. 룰 오브 썸(감 잡기 규칙)
보너스: EV ≈ B × (1 − e × WR / c). FS: EV ≈ n × s × r × (1 − e × WR_FS / c). 캐시백: e를 q만큼 상쇄.
구조 비교: 논스티키 > 캐시어블 > 스티키.
레드 플래그 3종: 합산 기준 WR, c<100%, 보너스 모드 RTP 하향. 이 중 둘 이상 보이면 대부분 패스가 정답이다.
상한 존재: 분산 낮추고 베팅 단위를 줄여 절단 피해를 최소화한다.
14. 체크리스트(원페이지)
[기준 금액] B/D/D+B? → [WR, c] → [보너스 모드 RTP] → [제외/저기여도 게임] → [최대 베팅/최대 출금 캡] → [FS면 n·s·WR_FS] → [캐시백이면 q와 WR 여부] → [변동성·세션 길이] → [p_clear 산정] → [EV_fast, EV_adj].
체크리스트는 항목이 비어 있지 않도록 작성한다. 빈칸은 리스크다.
최소 입력만으로도 70%의 나쁜 딜을 컷할 수 있고, 남은 30%는 p_clear와 상한·분산의 상호작용을 고려해 미세 조정한다.
15. 흔한 함정 TOP 5
① 입금+보너스 합산 WR, ② 기여도 50%로 사실상 WR 두 배, ③ 보너스 중 RTP 하향, ④ 최대 베팅 상한으로 시간·파산률 악화, ⑤ 최대 출금 캡으로 상단 절단.
둘만 섞여도 대개 음수다. 하나면 경계, 둘이면 회피, 셋 이상이면 무조건 패스.
특히 광고 문구로 “낮은 WR”만 강조하고, 본문에서 합산 기준 혹은 저기여도를 숨겨둔 경우가 부지기수다. 항상 본문을 스캔하라.
16. 게임 선택 매뉴얼(슬롯 중심)
롤오버용: r ≥ 0.97, 저분산 슬롯 최우선. 캡 없음: 중저분산으로 시간 단축. 캡 존재: 저분산으로 절단 피해 최소화.
보너스 모드 RTP 표기 확인(정보창/도움말). 같은 게임도 모드별 RTP가 다를 수 있다.
베팅 단위는 최대 베팅의 30~60% 미만으로 유지해 분산을 조절한다. 세션 분할(목표 코인인 달성 시 휴식/저장)은 p_clear를 올리는 간단하면서 강력한 장치다.
17. 논스티키 운용 팁
현금 구간 플러스 → 즉시 출금, 보너스 포기. 현금 버스트 → 보너스 구간 진입, 저분산·고RTP·낮은 베팅으로 완주.
세션을 나누고 휴식 루틴을 고정하면 틸트를 줄여 p_clear가 체감 상승한다.
EV는 같아도 운용이 다르면 결과가 달라진다. 논스티키의 가치는 결정권에서 나온다. 이 권리를 최대한 자주, 빠르게 행사하는 운용이 핵심이다.
18. 기록 양식 샘플
필드: 보너스명·유형, B/D, WR, c, r(보너스 모드), 최대 베팅, 최대 출금, 제외/저기여도, 시작/종료 코인인, 잔여 WR, 손익, 약관 스크린샷, 중도 변경 여부, 완료/포기 플래그, 이슈 메모.
장점: 사후 검증 용이, 분쟁 대응 근거 확보, 개인 최적 전략 피드백 루프 형성.
기록을 누적하면 “감”이 수치가 되고, 선택의 질이 꾸준히 좋아진다.
19. “좋은 보너스” 신속 판별 기준
WR ≤ 25x, c=100%, r ≥ 0.965, 최대 출금 제한 없음, 보너스 모드 RTP 하향 없음, 최대 베팅 완화, 유형은 논스티키/캐시어블, FS면 WR_FS ≤ 5.
이 조합이면 대체로 EV가 양수 또는 0 근처라 실전 가치가 높다.
단, 상한이 있다면 분산 최소화, 합산 기준이면 가급적 패스, 기여도<100%면 WR을 재계산해 다시 판단한다.
20. 결론과 한 줄 요약
보너스는 가치 − 비용의 싸움이며, 빠른 필터는 EV ≈ B × [1 − (1 − r) × WR / c]. 여기에 구조(스티키/논스티키), 상한(최대 베팅/최대 출금), 보너스 모드 RTP, p_clear 보정만 얹으면 대부분의 딜은 즉시 판별된다.
감정은 광고를 믿게 만들고, 숫자는 약관을 보게 만든다. “WR 기준 금액 → c → r → 상한/제외 → 구조 → p_clear”의 순서를 반복하면 장기적으로 수익이 남는다.
최종적으로 슬롯 보너스 조건별 기대값 계산은 루틴이며, 루틴이 된 계산은 피로를 줄이고, 피로가 줄면 규칙을 지키고, 규칙을 지키면 결과가 남는다.
21. 룰렛·테이블 게임 보너스 계산과 전략(보너스 기여도 관점)
룰렛은 슬롯과 달리 기여도 c가 0%~20%로 낮게 설정되는 경우가 많고, 일부 약관은 룰렛·블랙잭·비디오포커 등을 제외하거나 베팅 패턴(양쪽 베팅, 저변동 패턴)을 제한한다.
이때 동일 WR이라도 c가 0.1이면 실질 WR_eff = WR / 0.1 = 10 × WR로 치솟아 EV가 즉시 악화한다.
유럽식 룰렛의 이론적 RTP는 약 97.3%로 e≈0.027이지만, 기여도 10%면 e × WR_eff가 빠르게 1을 넘기 때문에, 룰렛로 롤오버를 수행하는 전략은 대개 비효율적이다.
예외는 “테이블 100%” 같은 드문 약관이거나, 매우 낮은 WR(≤5x)·캡 없음·베팅 제한 완화가 결합된 특수 케이스다. 그렇지 않다면 룰렛은 플레이 재미로 두고, 롤오버는 슬롯에서 처리하는 것이 보통 합리적이다.
또한 룰렛에서 마틴게일 등 진행형 베팅을 보너스 롤오버에 결합하는 것은 p_clear를 심각하게 떨어뜨리므로 권장되지 않는다. 고정 베팅 크기, 균형 잡힌 외곽 베팅을 쓰더라도 기여도 한계를 이기기 어렵다.
22. 스보벳(SBOBET) 등 대형 브랜드 약관 해석 팁
스보벳처럼 스포츠북과 카지노를 함께 운영하는 대형 브랜드는 프로모션마다 섹션별 기여도와 베팅 패턴 제한(핸디캡/오즈 범위, 양방/절충 베팅 금지), 게임별 제외 목록, 최대 베팅/출금 상한이 상세히 나뉘어 있는 경우가 흔하다.
해석 순서: ① 어느 지갑(스포츠/카지노) 보너스인가, ② WR 기준 금액(B/D/D+B), ③ 섹션별 c(슬롯/테이블/라이브), ④ 보너스 모드 RTP 언급, ⑤ 상한(베팅/출금), ⑥ 제외 게임/제조사, ⑦ 보너스 지급·몰수 조건(비정상 베팅 정의) 확인.
스포츠북과 혼합된 보너스는 롤오버 계산에 오즈 범위가 끼어 변수가 많으므로, 슬롯 전용 보너스와 분리해 판단하는 편이 안전하다.
브랜드 고유 규정은 자주 갱신되므로, 동일한 이름의 프로모션이라도 날짜별 약관 버전을 기록(캡처)해 두면 분쟁 시 유리하다.
핵심은 동일하다. 표준 체크리스트와 슬롯 보너스 조건별 기대값 계산 틀을 그대로 적용하되, 섹션별 c와 제외 규정 때문에 실질 WR이 크게 달라질 수 있음을 항상 전제로 둔다.
연관 질문과 답변(FAQ · 리치스니펫 최적화)
Q1. 보너스 모드 RTP 하향이 의심될 때 어떻게 보정하나요?
A1. 보너스 중 r′을 보수적으로 낮춰 e′=1−r′로 다시 계산하고, EV_fast를 r′ 기준으로 재평가합니다. 동일 구조라도 r가 0.965→0.94로 내려가면 e가 0.035→0.06으로 커져 e × WR / c가 1을 넘길 수 있으므로, 이 단계에서 음수면 즉시 패스가 안전합니다.
Q2. 논스티키 옵션 가치는 어떻게 추정하나요?
A2. 현금 구간에서의 승리확률 P_cash_win과 기대이익 CashGain을 보수적으로 추정해 P_cash_win*CashGain + (1 - P_cash_win)*(B - e*WR*B/c)를 쓰면 충분히 합리적인 1차 근사가 됩니다. 상한이 낮을수록 옵션 가치는 줄고, 변동성이 클수록 옵션 가치는 커집니다.
Q3. 최대 출금 캡이 있을 때 추천 분산은?
A3. 저분산 고RTP가 정답입니다. 캡은 상단 꼬리를 잘라내므로 고분산의 장점이 사라지고, 오히려 파산 리스크만 남습니다. 코인인 목표를 세분화해 세션 분할을 병행하면 p_clear도 함께 개선됩니다.
Q4. 기여도 50%면 언제쯤 거래 가치가 살아나나요?
A4. c=0.5는 실질 WR이 두 배가 되는 효과라, e × WR / c < 1을 만족하려면 WR이 절반 수준으로 낮거나 r가 눈에 띄게 높아야 합니다. 대부분의 실전 제안에서는 기여도 50%만으로도 패스 사유가 됩니다.
Q5. FS EV가 낮게 나오는데도 체감 수익이 괜찮은 이유는?
A5. FS는 시간 대비 체감 효용이 높고, 종종 캡이나 베팅 제한이 느슨해 완주율이 높습니다. EV가 근소한 음수라도 캐시백/랭크 포인트를 합산하면 총합이 플러스로 돌아서는 경우가 있습니다. 단, WR_FS가 붙는 순간 가치가 민감하게 낮아지니 주의하세요.
Q6. 룰렛으로 WR을 채우면 언제 유리한가요?
A6. 거의 없습니다. 룰렛은 c가 낮고(0~20%), 베팅 패턴 제한까지 더해지는 경우가 많아 실질 WR이 폭증합니다. 특수 약관(테이블 100%, 아주 낮은 WR, 캡 없음)이 아닌 이상 슬롯으로 롤오버를 수행하세요.
Q7. 합산 × WR, 낮은 WR, 높은 매치율 중 무엇이 더 중요하죠?
A7. 기준 금액이 최우선입니다. 합산 × WR이면 매치율이 아무리 높아도 W가 폭증합니다. “낮은 WR” 광고는 기준 금액을 반드시 확인하고 해석해야 합니다.
Q8. 계산이 번거로워 자주 건너뛰게 됩니다. 최소 셋업은?
A8. 시트에 B, WR, c, r만 넣고 B*(1-(1-r)*WR/c)를 돌리는 EV_fast부터 시작하세요. 음수면 끝, 근소한 플러스면 p_clear와 상한 보정을 추가하고, 논스티키/스티키 구조를 마지막에 반영하면 됩니다. 익숙해지면 전체 체크리스트가 1분 안에 끝납니다.
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